Internet perindustrian boleh menyambungkan semua peralatan, penderia dan robot, supaya kita boleh mempunyai pemahaman yang lebih baik tentang peralatan itu sendiri, dan yang lebih penting, bagaimana untuk meningkatkan proses pengeluaran secara berterusan dengan maklumat ini. Dari perspektif kitaran hayat pembuatan, Internet perindustrian boleh membawa perubahan kepada tiga aspek utama yang diberi perhatian oleh kilang: kecekapan produktiviti, masa beroperasi dan kadar kelayakan produk, dan menyediakan idea baharu untuk semua pautan bagi keseluruhan kitaran hayat pembuatan.
Sebagai contoh, apabila kilang elektronik memasang telefon mudah alih, komputer dan produk lain, amalan kilang umum ialah pekerja bergantung pada perkakas ketepatan untuk memastikan ketepatan pemasangan. Setiap pautan pemasangan perlu lulus ujian, dan keputusan ujian menentukan sama ada proses sebelumnya boleh lulus. Kilang-kilang am tidak dapat mengesan kembali ke proses sebelumnya, tetapi Internet industri boleh melaraskan parameter yang diperlukan dalam proses pemasangan. Mengambil telefon bimbit sebagai contoh, diandaikan bahawa ketepatan pemasangan pelbagai komponen di dalamnya ialah 30 mikron. Mengikut keputusan ujian akhir, toleransi komponen sentiasa menyimpang kepada 50 mikron pada satu sisi. Menggunakan Internet industri, data pengeluaran ini boleh disalurkan semula ke lapisan reka bentuk melalui bentuk Internet industri. Dengan menganalisis, menentukan dan melaraskan parameter pautan pemasangan tertentu dalam proses sebelumnya, ralat sistematik boleh dihapuskan. Ini menunjukkan bahawa data sebenar dalam proses pengeluaran yang diperolehi melalui Internet industri dapat meningkatkan kualiti pengeluaran akhir, yang mencerminkan nilai Internet industri baik dari perspektif tangga keupayaan dan kitaran hayat.
Aplikasi kecerdasan buatan dalam pembuatan
Kecerdasan buatan digunakan secara meluas dalam pembuatan. Kilang secara komprehensif menilai kemungkinan masalah robot berdasarkan data sejarah beribu-ribu robot, dan membuat diagnosis pencegahan pada pengendalian keseluruhan peralatan. Sistem ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk membuat pertimbangan berdasarkan sejumlah besar data sejarah, dan boleh menjalankan penyelenggaraan pencegahan pada status operasi peralatan. ABB mula menyambungkan robot ke pelayan pada tahun 2007 untuk berkongsi data seperti potensi masalah dan operasi peralatan. Selepas lebih daripada sepuluh tahun pengumpulan data, kami telah menguasai sejumlah besar data operasi pelbagai kilang di seluruh dunia. Pada masa hadapan, kami akan terus menggunakan pembelajaran mesin untuk melancarkan perkhidmatan diagnosis pencegahan dan penyelenggaraan berasaskan platform awan melalui analisis data. Selain penyelenggaraan pencegahan, AI juga boleh membawa beberapa idea untuk menyelesaikan masalah kesesakan dalam keseluruhan proses pengeluaran, seperti barisan pengeluaran proses kimpalan badan sebuah kilang kereta. Perkara yang paling penting ialah dalam bidang interaksi robot manusia pada masa hadapan, kecerdasan buatan akan mempunyai pencapaian yang hebat. Pada masa ini, interaksi manusia-komputer berdasarkan peralatan pengeluaran masih pada peringkat yang agak tradisional, memerlukan orang ramai untuk memasukkan arahan untuk merealisasikan proses interaksi. Teknologi kecerdasan buatan boleh menjadikan interaksi antara manusia dan robot pintar lebih semula jadi pada masa hadapan.
Trend pembangunan dan senario aplikasi robot masa hadapan
Dengan perubahan faktor luaran, kelajuan pembangunan robot industri dalam tempoh 10 tahun yang lalu agak mengejutkan, baik di peringkat global mahupun di China. Di peringkat global, robot industri mengekalkan kadar pertumbuhan tahunan 15 peratus hingga 20 peratus . Di China, menurut abb, kadar pertumbuhan pasaran robot industri China melebihi 50 peratus pada 2017.
Dari perspektif produk dan teknologi, struktur dan teknologi aplikasi robot industri tidak banyak berubah sejak 1970-an. Kebanyakan robot industri digunakan untuk menyelesaikan kerja berulang, mudah, membosankan dan juga berbahaya. Pada masa ini, robot industri digunakan terutamanya dalam pengeluaran berskala besar dengan kapasiti pengeluaran dan permintaan output, seperti kereta, elektronik, makanan dan minuman dan industri lain. Disebabkan oleh kesan skala jelas industri automobil, industri automobil sentiasa menjadi industri yang paling banyak digunakan untuk robot industri. Sejak tahun lalu, industri elektronik menjadi pengguna terbesar robot industri berikutan peningkatan permintaan dalam pasaran China. Pada masa yang sama, robot juga digunakan dalam industri tradisional seperti makanan dan minuman, produk logam dan produk plastik.
Dari segi aplikasi, industri logistik dan runcit akan menjadi bidang aplikasi baharu robot pada masa hadapan berikutan permintaan yang tinggi terhadap sumber manusia dan pembangunan pesat skala industri. Kerja pengisihan yang diperlukan oleh kedua-dua gudang dan industri logistik; Sama ada ia memuatkan, menambah atau pengurusan rak runcit, ia sesuai untuk senario aplikasi robot. Oleh itu, industri logistik dan runcit akan menjadi industri baru muncul seterusnya, dan juga permulaan penembusan robot dari industri ke industri perkhidmatan.
Disebabkan oleh penuaan dan kos buruh yang semakin meningkat, di Eropah, permintaan terhadap robot telah secara beransur-ansur menembusi dari kilang besar ke kilang kecil dan sederhana dan juga bengkel kecil. Bagi perusahaan kecil dan sederhana, pengeluaran dicirikan oleh kumpulan kecil dan pelbagai jenis, dan proses pengeluaran sentiasa ditukar. Menggunakan robot industri tradisional akan mengambil terlalu banyak masa pensuisan. Oleh itu, perusahaan kecil dan sederhana memerlukan produk kecil dan fleksibel, dan kemudahan penggunaan robot adalah kuncinya.
Jika dibandingkan dengan perkembangan industri komputer, robot industri masih berada di peringkat "superkomputer", dan era "komputer peribadi" untuk robot masih belum tiba. Mengimbas kembali sejarah komputer dari ciptaan hingga popularisasi, didapati pengurangan harga, pengurangan volum, aplikasi mudah dikendalikan dan antara muka grafik yang mesra pengguna merupakan tiga faktor penting yang akhirnya membuatkan komputer memasuki ribuan isi rumah dari makmal. Begitu juga, kos, keselamatan kerjasama manusia-mesin dan kemudahan penggunaan adalah faktor pengehad untuk robot menembusi dari industri ke bidang lain. Dalam proses penembusan robot daripada industri kepada penggunaan, interaksi manusia-komputer merupakan salah satu faktor yang menyekat pembangunan robot. Sama ada dalam industri atau senario lain, bagaimanakah mesin boleh berinteraksi dengan orang ramai dengan lebih baik? Bagaimana untuk membantu orang ramai menyelesaikan kerja dalam proses kerja dan pengeluaran dengan lebih baik? Kecerdasan buatan membawa kemungkinan untuk menyelesaikan masalah ini. Dari segi kebolehpercayaan interaksi manusia-komputer, masih terdapat satu kejayaan yang perlu dibuat dalam teknologi. Dari segi robot industri, robot di kilang kini boleh melaksanakan arahan dengan tepat tanpa membuat kesilapan, kerana reka bentuk kejuruteraan, pemasangan dan pentauliahan perlu beroperasi pada barisan pengeluaran melalui arahan. Situasi yang ideal pada masa hadapan ialah robot boleh berinteraksi dengan orang dengan cara yang lebih semula jadi seperti perantis, dan boleh berubah daripada perantis kepada pekerja matang di bawah bimbingan orang.